外涂：奥古斯特·坎普
创建扩展给定图像边缘的新图像
OpenAI 的文本到图像 AI 模型 DALL-E 现在有一个新的“outpointing”功能，可以让系统制作新的图像来扩展任何给定图片的边缘。在上图中，你可以看到 DALL-E 如何在人的帮助下“想象”出约翰内斯·维米尔的《戴珍珠耳环的女孩》框架之外的东西。尽管肖像只提供了少量信息，但系统仍然能够通过制作与原版相同的阴影和高光来匹配维米尔的风格。
外涂是DALL-E的新功能
Outpainting 是一个可以用来添加到原始内容的功能，但是许多 DALL-E 用户一直在使用它来查看著名图像的框架之外的内容。 （我最喜欢的例子一直向下滚动到底部......）
从更大的角度来看，外绘并没有真正增加文本到图像 AI 系统的基本功能，但它确实展示了 OpenAI 如何在这些系统不断增长的市场中定位自己：通过使易用性成为关键卖点观点。
DALL-E 从 Midjourney 等系统中脱颖而出
许多文本到图像的 AI 模型可以做与外画同样重要的事情，但是，就像这次更新之前的 DALL-E 一样，它需要进行大量的手动调整。尽可能简单地进行外涂将有助于 DALL-E 从像 Midjourney 和 Stable Diffusion 这样更小但做类似事情的系统中脱颖而出。
现在有超过一百万人可以使用它
DALL-E 现在可以通过一个测试程序获得，超过一百万人现在可以使用它。每个 beta 用户在第一个月获得 50 次免费图像生成，然后每个月再使用 15 次。然后，只需 15 美元，他们就可以再购买 115 代图像。
Nicolas Sarazin